雷煞txt全集下载随着各大商业公司的不懈探索，AIGC工具从文生图、文生文等独立的外围用例起步，如今已开始向游戏开发的核心工具链进军。主流商业引擎如Unity如今已经集成Unity Muse等综合性AI功能，为开发者提供重要的开发辅助。AI在游戏开发中的新用例也在不断被探索发现。

　　近日，咨询公司贝恩就生成式AI的应用前景问题采访了二十余名游戏业高管，并发表了一篇报告。该报告表示，游戏业将长期看多AIGC技术对游戏开发的变革潜力，并持续投入研发资源。AIGC在游戏开发中的应用也将从前期制作逐步转向开发中期与后期。

　　报告同时认为，在五至十年后，生成式AI在游戏开发过程中的重要性将达到一半以上。而大部分高管认为，人类将持续处于游戏开发的创意核心，AI将成为将人类从重复性劳动中解放的工具。

　　生成式人工智能对电子游戏业的影响才刚刚开始，而游戏行业的高管认为，在未来5到10年内，它将在电子游戏开发过程中发挥一半以上的作用。

　　贝恩采访了游戏行业的高管，探讨了生成式AI对该行业的潜力和挑战。大多数高管对生成式AI及机器学习抱有很高的期望，他们预计生成式人工智能对其业务的影响将超过虚拟现实、增强现实和云游戏等其他变革性技术。

　　大多数高管都认为，生成式人工智能可以提高游戏质量，更快地将游戏推向市场。生成式AI还将助力打造更大、更身临其境和更个性化的体验。有趣的是，只有20%的高管认为人工智能生成技术将降低成本，这可能会让一些人感到失望，因为顶级游戏的开发成本可能高达10亿美元。与任何形式的自动化一样，人们可能会担心人工智能会抢走工作。但我们采访过的大多数高管（60%）都不认为人工智能会对他们的人才模式产生重大影响，也不会缓解该行业严重的人才短缺问题。

　　在电子游戏生命周期的四个步骤中——即制作前的概念开发和规划、游戏制作（生产）、测试和发布，以及持续的长线运营（发布后）——高管们表示，他们主要是在制作前的阶段部署生成式人工智能。例如，暴雪娱乐公司（Blizzard Entertainment）打造了AI工具“Blizzard Diffusion”，这是一种使用自己的热门游戏（包括《魔兽世界》）进行训练的图像生成工具，用于为新创意制作概念图。

　　随着时间的推移，大多数高管预计，生成式人工智能将在制作和后期阶段展现出更大的潜力，尤其是在几个关键领域。

　　叙事生成和智能NPC：生成式AI可以为每个玩家个性化定制无限的互动型故事。中国游戏发行商网易已经宣布，将在其即将推出的移动MMO游戏《逆水寒手游》中使用智能NPC实现对话功能。

　　美术资产： 随着对AI工具的信心增强，生成式AI的应用范围将超越美术概念图——例如，填充甚至生成整个地图的原型。

　　游戏运营： 虽然与我们交谈过的高管主要关注快速生成新游戏资产（如皮肤个性化）的能力，但我们认为生成式人工智能在改善社区管理和玩家支持方面还有很大的发展空间。

　　UGC：让玩家使用UGC工具可以让他们在故事中扮演更重要的角色，提高参与度，并吸引玩家共同填补对游戏内容的庞大需求。

　　尽管许多高管预计知识产权问题将在几年内得到解决，但与内容所有权和著作权相关的复杂问题非常多，电子游戏行业可能会面临与媒体和娱乐行业相同的挑战。

　　生成式AI战略： 游戏公司还没有拿出明确、完善的战略来充分利用生成式AI。这在新技术出现时很常见。但是，那些经过了深思熟虑，拥有雄心壮志的公司将更快地取得成功，并降低因技术不当使用而带来的潜在风险。如果不能在生产过程中采用规范的生成式AI方法，就会在排定优先级、资源分配以及与现有流程整合等方面带来挑战。

　　熟悉复杂、新兴的生成式人工智能领域： 进入这一领域的公司很多，有规模领先的公司，也有专注于特定应用的小众公司。市场格局每周都在变化，没有一家公司能提供所有产品，而且目前还不清楚哪家公司的产品是最好的。

　　技术应用： 高管们认为，技术挑战是一个主要障碍，包括将生成式AI集成到游戏引擎和其他开发工具中，以及针对特定应用、开发者风格和IP进行模型训练（见图 2）。

　　对人才的影响： 生成式AI是一个有争议的话题，因此任何应用都应谨慎对待。与我们交谈过的大多数高管都认为，创意人员将被从劳动密集型任务（如游戏内容的编程）中解放出来，进而获益。内容的制作可能会加速，但人类的创造力仍将是游戏乐趣的源泉（游戏策划与机制）。

　　几乎没有人期待AI能够独立完成任务，许多高管强调了人类监督、指导和迭代的重要性。只有 10%的高管对生成式人工智能的崛起表示中度或极度担忧。总的来说，高管们认为生成式AI是设计人员和开发人员工作台上的一款新工具，可能会产生新的职能并需要新的培训。

　　生成式AI的崛起速度之快让许多人措手不及，而采取以下四个关键步骤可以帮助游戏公司站稳脚跟。

　　以严谨、积极的态度对待生成式AI。随着对生成式AI的热捧，许多公司都在没有明确战略的情况下跃跃欲试。高管们应当花时间就目标和方法达成一致，同时制定适当的缓冲和管理措施，这将提高投资回报率并降低风险。

　　依据玩家的利益做出决策。游戏公司的核心目标仍然是创造有趣、吸引人的游戏。生成式人工智能可以在很多方面提供帮助，但过度依赖也会成为一种障碍。游戏内容越多、参与度越高，并不能保证玩家体验越好。今年早些时候，《Forspoken》的开发者在玩家对对话数量表示不满后调整了游戏，减少了主要角色的对白内容，就是这种情况。

　　从战略角度评估建设机会、并购机会和合作机会。一个庞大的App生态系统正在迅速发展，提供着各种各样的服务。开发商和发行商应仔细评估何时在内部自研，何时与生态系统中的大型企业合作，何时与较小的企业合作。

　　认识到这不仅仅是一场技术变革。为了充分发挥人工智能的潜力，企业需要通过重新设计现有工作流程、开发新流程、解决下游影响（包括对人才的影响）以及制定人工智能企业架构战略来建立新的运营模式。

　　对于游戏行业来说，这是一个激动人心的时刻。游戏的规模越来越大，开发成本越来越高，而留住顶尖人才却一如既往地困难。与此同时，玩家的期望值也在不断提高，他们要求获得更身临其境的体验，并在创造这些体验的过程中发挥更大的作用。现在，生成式人工智能加入了这场游戏。这其中有大量嘈杂的炒作成分，但也蕴含着惊人的潜力，如果利用得当，生成式AI可以为玩家、创作者和发行商带来巨大的利益。

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