杨乐乐丝袜1982年上映的好莱坞影片《银翼杀手》中的将2019年的洛杉矶描绘成了乌烟瘴气的九反之地。人类制造的仿生人意识觉醒，对生命有了渴望与留恋，人类就此将其定罪并大规模捕杀仿生人。这部改编自科幻小说《机器人是否会梦见电子羊》的电影带着强烈的反思气质和人文精神使之成为了科幻电影史上最有影响力的影片之一，只是可惜原著作者菲利普迪克先生在影片公映前三个月不幸因病去世。

　　而当线年前那般灿烂。我们不仅会想，假若迪克先生仍然在世，他是否愿意和人工智能机器来一场关于机器与人应该怎样和谐相处的对线日，在《哈佛商业评论》中文版和IBM中国联合主办的“HBRC年度对话×IBM思想之夜”上，来自人工智能领域企业家、技术大咖和投资人就一起进行了一场关于人工智能的精彩论辩。就《人工智能是否会改变商业规则》分成了正反两个阵营，在辩论期间为我们带来了诸多关于人工智能技术的进展、商业应用以及投资领域的思考。

　　“工业革命以来，人类有无数种新技术，本质上都是对我们体力上的扩展；而人工智能是颠覆性、指数性的技术，是对人类智力方面的进一步突破”IBM大中华区全球企业咨询服务部认知决策服务总经理朱翊

　　在朱翊看来，面对当今世界激烈的商业竞争环境中，企业会竭尽全力的去获取最大的竞争优势，而人工智能作为一种颠覆性的科技力量，这种结合必然会碰撞出无数火花，彻底变革整个商业规则。

　　创新是人类前进的基石，而今天的人工智能正在改变我们创新的方法。就以我们人类最为关注的医疗健康领域来看，从一种新药的研发到上市，在过去可能需要十数年时间并花费数十亿美金。而利用人工智能技术，可以帮助我们打破人类认识的局限，在医学界每年有超过50万篇的文献出现，而人工智能机器可以在一分钟内完成180万篇的文献自动读取和理解，并从中寻找化合物互联的关系，分析化合物疾病乃至基因之间的联系，从而大大缩减我们试验所需耗费的时间，大幅度降低医药研发费用IBM中国研究院院长林咏华

　　“我本身是人工智能的狂热支持者，但凡人工智能能把人干掉，我就会加入到机器这一方”搜狗CEO王小川认为虽然今天人工智能在以自然语言为代表的认知领域仍然面临很大瓶颈，但已经初步具备了改写商业规则的能力。

　　“人工智能或许智商很高，但情商为零，怎么可能改变商业规则？”IDG资本合伙人

　　在李骁军看来，现阶段的人工智能根本称不上智能，在图像识别上甚至连一只猫都不能做到百分百的成功率；而在自动驾驶方面，大量企业倾注时间与巨额资金尚不能实现商用；对于这种尚处于”初级生长阶段”的事物，怎么能改变商业规则？

　　完美世界控股集团董事长池宇峰则认为只有当人工智能加入了拟人化的“动机”才可能真正的称得上人工智能，它才有能力改变规则。

　　“动机”，作为无数科幻小说与电影中人类与人工智能间矛盾的冲突点，却是真正意义上赋予人工智能机器进化的转折点。在影片《银翼杀手》中，当仿生人有了渴望活下去这一”动机“后，就站在了人类的对立面。而在今天的现实世界中，人工智能似乎正处于我们认知上的初级阶段。

　　1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为代表的科学家共同讨论了“如何用机器模拟人的智能”。在首次提出人工智能的概念后，其在随后的60多年间一直被全球各界通过各种方式扩展着认知程度。而在科技界，早在1962年的西雅图世界博览会上，IBM就已经发明了世界第一套人工语音识别系统“鞋盒子”（ShoeBox），其能识别16个单词。而到了1997年，IBM深蓝(DeepBlue)系统在与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的第二次对决中扭转了前一年的结果，第一次击败了人类顶尖国际象棋选手；2011年，IBM沃森（Waton）系统则在综艺节目《危险边缘》中击败了该节目最高奖金得主布拉德鲁特尔和连胜纪录保持者肯詹宁斯两位顶尖人类选手；2016年至2017年，谷歌阿尔法围棋（AlphaGo）则先后击败了围棋世界冠军李世石与柯洁。

　　这些事件表明，在既定规则下，哪怕是围棋这类最为复杂的智力竞赛，人工智能与人类相比已经占据了上风。人类不禁再次认真思考，我们是否能从人工智能身上获得进一步的提升与帮助？

　　IBM在2012年开始着手进行ProjectDebater的研发工作，其初衷是为了通过中立的辩论帮助人们拓展思路，以至于协助人们做出更好的决策。与有着固定规则的比赛不同，辩论赛有着广泛的议题，其通常具有很大的开放性与复杂度，并没有相应的规则去区分正确错误与否。这点与现实世界非常相似，现实世界之所以复杂，正是因为大多数问题不是简单的非黑即白。

　　IBM认为相比起有着明确规则的游戏与棋类比赛，AI辩手项目是让人工智能进一步学习认知人类世界的适合方式。自然语言作为人类区别于其他生命体最重要的特征之一，一直以来都是人工智能领域的突破难题。而如何让人真正意义上与AI进行深入互动，势必要找到人跟机器的沟通方法。

　　而通过ProjectDebater与人类辩手的数次论辩，Debater证明实现了人工智能领域的三大突破：

　　数据驱动的演讲稿的撰写和表达：其能够通过一个有争议主题的简短描述，撰写出结构良好的演讲内容，并清晰且有针对性地表达出来，甚至还会适时地展现幽默风趣。

　　模拟人类困境：通过独特的知识表达方式来模拟人类争议和困境，使系统能够根据需要提出有原则的论点。

　　IBM以色列海法研究院AI科学家AyaSoffer博士则解读了辩论在算法方面所面临的重大挑战：人类辩手在长达四分钟的论述中，其语速与情感都存在着不同的变化，同时还带有道德性以及伦理性的陈述，Debater在听力理解过程中要能够提炼其话题主旨。这与我们通常所熟知的个人语音识别完全不同，其不仅要能实现对关键词的理解，更要理解相关关键词所构成的语意主旨。

　　这句话让人不禁联想到今天辩论环节中所提到的“动机”，AI是否也会在论辩过程中产生情绪波动？用更主动的方式去寻求改变与突破？

　　我们一直以来都讲求用科技来为科技保驾护航，也就是说我们需要考虑用科技的手段来保证人工智能和其它更高级的技术向善的方向去发展，不会破坏我们道德的美好家园。我们相信，人工智能在未来将成为人类更快升级自身认知的手段，帮助人们找到更好的社会位置，去为整个社会贡献更多的力量。IBM认为，我们需要把人工智能发展到更高的阶段，让人工智能理解更复杂的世界，才能让人工智能帮助我们做更多的事情。所谓的人工智能更高阶段，既让机器以更接近人类的思维模式去主动理解挖掘和推理，以更多模态的方式去认知我们的世界。

　　我们中国生产制造业的企业数量高达220万个，如果有1%或是0.1%的企业用人工智能改变现有商业模式，都会是一个很庞大的数字林咏华

　　就像以前学飞行器一样，人类的梦想是像鸟一样在天上飞，实际上真正飞机发明出来跟鸟完全不同，应用极大广泛，甚至在此基础上空间技术帮助人类走出了地球，想象空间足够之大。另外一个纬度是要小心求证，不断用小步快走的方式，不积跬步，何以之千里。回到人工智能本身，哲学家康德老先生有一句名言，他说世界上有两样东西，让他想得越多、越久、越深感敬畏，一是头顶上的璀璨星球，二是我们心中的道德准则。

　　人作为活体需要保持相应的体温与血压在正常值，比如热了就出汗，冷了要穿衣服，饿了要吃东西，这种身体的反馈机制让我们活下来并产生动机，这就是我们生命的过程。大多数情况下价值观是由利益产生的，但同时我们也有有着舍己为人这种因果失联的情况。

　　AI需要增加反馈机制并与价值观进行关联管理，才能够媲美人类的智商水平池宇峰

　　虽然近几十年人工智能技术在语音和图像识别上有很多突破，但我们对人工智能的理解依旧停留在很初级的阶段。从投资的角度看，人工智能给予了太大的想象空间，也许有很多是不能实现的，但是有泡沫才能推动创新。而且我们需要注意到，人和人工智能并不是非此即彼，而是各有特点，要协作起来共同迎接更多的可能性，也许未来人本来就是人和人工智能的结合体。

　　AI就是继工业革命跟互联网革命以后又一次大的浪潮李骁军

　　作为人工智能狂热的支持者，因此更清醒地认识到今天人工智能技术有大量的瓶颈，尤其在认知领域。而人工智能并不是要拟人，因为机器跟人的学习和运作方式完全不同。目前我们还是更关注人工智能的能力问题，在能力方面还能有哪些突破。

　　不要妄自菲薄也不要盲目自大，人类在未来应该接受被机器做出一定的改变王小川

　　这一场关于《人工智能是否会改变商业规则》的辩论并没有分出高下，但是在长达一个多小时的辩论过程中，我们都学习并去试图理解论辩人之间不同的观点。辩论本身不是源于冲突或是竞争，而是源于更有建设性的讨论。它丰富了决策制定的过程，帮助人们权衡新想法、新理念的利弊。辩论不只是为了说服他人，也是为了理解和学习彼此的观点，做出更加无偏见的决策。

　　莱德兄弟早在1903年12月27日所放飞的那架飞机，也不过飞行了59秒260米，但是今天所有的飞机，哪一架不是它的子孙。1962年我们展示的鞋盒子系统在今天看来就如同婴儿玩具，但却开启了自然语言识别这一人工智能大门的缝隙。我们需要对人工智能多一点耐心，让它有更多的时间来了解认知我们的世界。

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