n73手电筒北京时间9月21日凌晨，OpenAI公司宣布，距离上个版本17个月后，文生图AI工具迎来了第三个版本DALL·E 3。

　　据了解，DALL·E 3将和ChatGPT集成，不仅可以用prompt（提示词）设计出AI图，还能通过对话来修改生成的图像。不仅加强prompt的生成图像体验，而且增强模型理解用户指令的能力，图像效果也有巨大提升。

　　简单来说，DALL·E 3使用户更易将想法转化为准确的图像，让AI图像生成方式更接近于ChatGPT。就算是不知道如何使用提示词，可以直接输入你的想法，ChatGPT会自动为DALL·E 3生成详细的提示词。

　　OpenAI公司CEO奥特曼（Sam Altman）表示，DALL·E 3将在接下来的几周内向所有ChatGPT Plus付费版/企业版用户开放，并计划在秋季向研究实验室及其API服务发布。但对于是否会发布免费的公开版本，OpenAI并未提起。

　　不经意间，OpenAI又新增一项盈利项目，而在此前，OpenAI已经被硅谷权威媒体The Information曝出一年营收高达超10亿美元。

　　据The Information报道，OpenAI在2022年亏损达到5.4亿美元，但在今年营收就能达到10亿美元。短短10个月的时间，OpenAI就完成了由亏转盈，商业化进程可谓是极为高效。

　　OpenAI推出ChatGPT之时，虽然引领了AI时代的进程与发展，但它的盈利一直不被外界看好。

　　在数个月之前，Analytics India Magazine的一份报告中称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元，OpenAI目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在2024年底不得不申请破产。

　　大多数媒体同时看衰OpenAI并不是毫无缘由。硅谷权威媒体The Information今年8月报道称，OpenAI在2022年营收0.28亿美元，亏损5.4亿美元。

　　而在过去几年的时间里，尤其是GPT-3.5爆火之前，OpenAI纯粹是一个毫无盈利的公司。它的所有营收，均来自“金主爸爸”微软的注资。

　　从2019年开始，微软向OpenAI投资10亿美元，并在此后将投资金额追加到了150多亿美元，这些费用大多数用在了搭建AI超级计算机和购买AI芯片的硬件支出上。

　　据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造一台大型*超级计算机，配备了数万个英伟达A100 GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个英伟达GPU辅助。

　　除了硬件费用之外，训练ChatGPT同样要斥资重金。ChatGPT越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。

　　国盛证券估算，2023年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。

　　150多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的“窟窿”。除了硬件成本、算力成本和训练成本之外，OpenAI的人力成本也一直居高不下。

　　OpenAI在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年薪资高达2亿美元以上。据国外薪酬网站调查，OpenAI软件工程师工资待遇的平均收入是92万美金。

　　高昂的硬件成本、高昂的算力成本、高昂的人力成本，哪怕在微软的支持下，OpenAI也难免捉襟见肘。于是“吞金兽”的ChatGPT，一直被外界称为“挣扎在生死线之上”。

　　但仅仅只过了几个月，原本“日亏70万美元”的OpenAI，却突然开始转危为安，甚至曝出盈利高达10亿美元。

　　近日，The Information爆料，OpenAI预计在未来12个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过10亿美元的收入。

　　仔细盘点OpenAI，发现自从去年11月30日，GPT-3.5在全世界范围内爆火之后，OpenAI就已经开始运转商业化流程，并非坐在原地等待其它大模型的追赶。

　　先是在2023年2月2日，OpenAI宣布推出ChatGPT Plus，也就是收费制订阅服务，以每月20美元的价格，可以让用户在高峰期优先使用ChatGPT。

　　然后在2023年4月12日，OpenAI宣布推出基于付费订阅的的商业版产品ChatGPT Business，以使企业能够在控制自己数据的情况下使用他们的服务。

　　最后，OpenAI在近日表示，要继续推出企业版的Beta版本，也就是俗称的“定制版”，能为大中小企业提供更多ChatGPT定制化选项。

　　在完成Plus版、企业版、商务版三重收费标准后，OpenAI为了增加营收，多次调整GPT-4访问限制，从最初的150msg/4hr调整到25msg/3hr，7月下旬又上调至50msg/3hr。并且还进行多次GPT模型能力升级和降价，后者包括嵌入模型和GPT-3.5-turbo。

　　据OpenAI表示，在C端市场上，截止7月份，ChatGPT Plus付费用户达到200万；在B端市场上，企业版ChatGPT已经被超过80%的财富500强公司团队采用。而Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业已经提前试用了定制版本ChatGPT Beta，均反馈良好。

　　值得一提的是，OpenAI盈利的模型多种多样，并不仅有ChatGPT。例如微调模型babbage、davinci、向量化模型Ada v2、语音模型Whisper，和开头提到的文生图模型DALL·E 3。各有各的用途，收费模式也不大一致。

　　CEO奥特曼（Sam Altman）在今年年初曾提到：“OpenAI在2023年预计实现2亿美元的年收入，并在2024年达到10亿美元的目标。”

　　但是按现在200万付费用户和80%财富500强公司的基数来看，今年就能完成2024年的年度计划。

　　从2015年开始，OpenAI通过设立创投基金的方式，投资AI初创公司和组织。据The Information统计，截至今年1月，OpenAI已经投了至少16家。

　　在上个月17日，OpenAI在官网发布了公告宣布，已经收购完成一家年轻的AI初创企业Global Illumination，并将其整个团队纳入麾下。这笔交易也是OpenAI自2015年以来，*次公开的收购信息。

　　那么这家Global Illumination为什么这么特别？原因就是它不但是一家AI公司，还是一家游戏公司。

　　Global Illumination独立开发的一款游戏“Biomes”，并不是当下流行的手游，而是一个网页浏览器端的页游，游戏风格无比接近古早的沙盒游戏《我的世界》。

　　而《我的世界》则是有史以来最畅销的电子游戏，截至2021年5月，《我的世界》拥有2.38亿销量和1.5亿月活跃用户。

　　游戏领域一直和AI大模型，有着千丝万缕的关系。游戏能够给AI提供一个良好的稳定训练环境，锻炼AI的决策能力。早在2016年，OpenAI就曾通过实时战略游戏Dota2，来训练AI。

　　OpenAI可以动态地调整地形、植被、动物、天气等内容，生成真实多变的游戏世界，训练更好更强大的AI，进一步促使GPT模型不断进化，最终实现通用人工智能（AGI）。同时，AI也能赋能游戏更多的智能化，给玩家带来更多的体验感。

　　从侧面来讲，收购一家游戏公司，并有可能研发一款游戏，足以说明OpenAI的资金链足够充足，并没有破产的风险。

　　至于游戏能否成为继ChatGPT之后的新增量，还需要看OpenAI后续成立游戏项目的类型。