下列四个产物名称把20分分派给，于这些名称的相对偏好程度你的分派成果即代表你对。

　　层仍是施行层非论是办理，解读他们的品牌和产物名称的常常需要领会消费者是若何。

　　喜爱度（absolute liking第2个问题扣问的是对最喜好的选项的绝对）

　　于另一个名称？名字之间能否具有高偏好度的“集群”方针变量内：喜好某一个名字的受访者能否也会倾向？

　　似项目中的经验基于我们在类，来处置“消费者的声音”我们建议利用定量的体例。

　　固定总额分派题第1个问题是，tive preference用于丈量相对偏好度（rela）

　　要记住可是，许受访者给出中立的回覆利用奇数点数的量表允，受访者从数学意义上就无法给出中立的回覆而偶数量表（好比1-10分量表）会这让，环境下是可取的我认为在这种。

　　过不，和生齿学变量上采用的是离散选项考虑到我们在方针变量（产物名），验来调查定序数据之间的关系我们能够明白地采用非参数检。

　　指的是市场中的通俗消费者（≈C端）文中的消费者（customer），买市调处理方案的公司（≈B端客户（client）指的是购）

　　意的是需要注，参与测试的名称数量整除总分数的设定需要能被，予每个选项不异的分数（好比这里如许偏好无差别的受访者就可以或许给,5=20）就是 4*。

　　称测试中在品牌名，采办决策、消费者参与志愿和客户的计谋重点我们会测试并解读品牌和产物名称是若何影响。

　　更喜好某些名字？名字的绝对爱好度能否与生齿学特征具有联系关系方针变量与生齿学变量之间：某些生齿学布景的受访者能否会？

　　示很是不喜好若是1分表，很是喜好7分暗示，喜好的产物名称打几分你会给问题一中你最？

　　tic回归也可能有所协助聚类阐发以及Logis，体想领会些什么这取决于客户具，主要的以及更，本身成果。

　　过不，定总额分派题比拟如许的问题和固，度会没有那么深填答者的参与深，选一样”的风险并且会有“全都。

　　及第二阶段的定量研究（在线消费者查询拜访）中获得的消息计谋阐发会连系从第一阶段的定性研究（核心小组）以，的形式展现出来以连贯且无效。

　　产物扣问第二个问题查询拜访也能够只对4个，中猜测相对偏好度然后从绝对喜爱度。

　　当答应跳过这个问题应，时间内作答（好比5秒）并且需要限制在很短的，个下认识的回覆如许才能获得一，熟虑的谜底而不是深思。

　　以在调研中一并采集因而这些消息也可，力在生齿学布景之间能否具有差别如许就能判断分歧候选名称的吸引。

　　立场、信念和概念的消息定性研究能获悉大量相关，心理布景下的差别也能比力分歧社会。