近日,乘联会对外发布了2022年1月乘用车产销数据,新能源乘用车批发销量达到了41.2万辆,同比增加141.4%。2021年全年,智能网联汽车累计销量高达271.8017万辆,在全年累计销量中的占比跨越12.74%。在扭转汽车产销持续四年下滑的斗争中,新能源智能汽车功不成没。

　　过去几年,人车交互曾经逐渐辞别保守的物理按键,语音交互体验有了质的飞跃,基于手势、脸色等多模态的交互使用日益普遍。而AR手艺在智能汽车上被普遍使用,有可能成为继保守显示、语音交互、视觉交互之后的另一个舱内交互的增量引擎。

　　一个较着的例子,AR会改变人们利用导航的体例,如2022年2月,Basemark公司颁布发表,该公司为宝马新iX纯电动车型开辟了新的加强现实功能,通过融合传感器数据和计较机视觉供给AR加强导航显示,可为司机带来更直观的导航体验。无数据显示,2021年中国市场新车(不含进出口)前装标配搭载AR导航(非HUD)的上险量为16.69万辆,同比增加228.54%。

　　各大车厂和科技公司都在AR交互方面结构,AR除了与导航消息连系,还能和路途中的各项办事消息,商家告白进行联动。例如腾讯推出的AR导航功能,除了能供给车道级此外精准指引之外,还能够连系场景预判,针对性地浮现给用户所需要或感乐趣的办事消息,并向商家开放动态消息展现功能,用更简练、智能的交互来供给个性化的出行办事。

　　别的,AR-HUD搭载量也在快速增加,目前,前装搭载量曾经跨越五万,具有庞大潜力的增量市场。在驾车场景下,AR-HUD不只能供给更好的导航办事,还能饰演人机交互的最佳界面,为驾驶者供给愈加平安、直观的消息呈现体例,带来全新的交互体验。

　　过去,汽车的布局较为简单,对算力的要求较低。而跟着汽车软件越来越多,座舱内电子设备消息交互日益屡次,不只要支撑多个操作系统,还要支撑软件持续升级迭代等,这对高机能计较芯片的需求越来越强。特别是主动驾驶级此外进阶,对算力更是提出了新挑战,如L2级此外主动驾驶需要的算力10 Tops,L3需要的算力为30~60 Tops,而若是要实现L4级别,则需要的算力100 Tops,业内人士预测,L5需要的算力至多1000 Tops。

　　环绕着汽车芯片算力,各头部企业曾经起头结构。客岁,大算力车规级计较芯片(单芯片算力大于100TOPS)已开展测尝尝验。而在2022年开年,列国际巨头曾经发声预备抢占头把交椅。如英特尔旗下的Mobileye在2022年CES上,颁布发表推出专为主动驾驶制造的EyeQ Ultra系统集成芯片,EyeQ Ultra的算力为176 TOPS。与此同时,美国的另一家汽车芯片公司安霸也在2022CES上颁布发表推出AI域节制器芯片CV3系列汽车公用SoC,单芯片AI算力达到500 Tops。

　　虽然动辄几百上千的算力当下并不必然用得上,好比特斯拉144Tops的算力也没有全数用上,但为了将来的可扩展性,越来越多的主机厂在智能驾驶上采纳“硬件预置,软件升级”的策略,通过预置大算力芯片,为后续软件与算法优化供给足够成长空间。

　　2022年,以蔚来、智己、威马、小鹏为代表的造车新势力均打算在新一代车型中将智能驾驶算力提拔至500~1000Tops级别,接下来必将有更多的主机厂跟进。

　　在主动驾驶以及车路协同的驱动下,更低延迟、更科学的决策是行业内的追求,在此影响下,云端协同成长、阐发处置一体化已成为新趋向。操纵端的高时效性、火速性、当地化,以及云的高存储、深度进修能力,二者协统一体化成长,能够提高全体资本操纵率,降低企业利用成本以及营业的落地门槛。

　　以主动驾驶为例,数据处置必需有极强的时效性,采集、处置、决策全流程必需在几毫秒中完成。若是把数据上传到云端,从云端前往节制指令,整个过程就会耗时比力长,很可能发生严峻的后果。而若是云、端协同处置,把营业从核心下沉到端口,就近处置就可快速处理此问题。此外,云、端协同功课,还能够把端有用数据收集到核心进行阐发处置,并构成云上联动,同一办理,资本安排,实现车端使用、云端办事的无缝毗连,全面推进汽车智能化成长。

　　关于这个问题,腾讯云早在几年前就已起头进行思虑,而且动手制造了云边端一体化的超融合平台,核心云计较、边缘计较协同成长,建立了核心云-边缘云-端设备协同工作的架构模式,为汽车财产数字化、智能化成长,研发、测试验证、办事全链路供给云端支持。目前,腾讯云办事曾经在汽车范畴和奥迪、宝马、吉利、春风汽车等出名车企展开了全方位深度合作。

　　过去一年,汽车OTA财产已步入了成长的快车道,2022年,OTA有可能成为智能汽车根本能力。

　　按照亿欧查询拜访数据显示,截止客岁10月份,中国乘用车智能座舱渗入率为50.6%,此中OTA在智能座舱里的渗入率已达到50.9%,多家车企通过OTA使得车辆常用常新。如雪佛兰一年内完成3次OTA,以添加整个系统的适用性;威马一年完成7次OTA升级,以持续优化用户用车体验;而比亚迪汉在上市短短一年,就进行了15次OTA升级,注释了智能化进阶之路。

　　在新能源汽车的大势所趋之下,越来越多的汽车中的软件新功能、新使用、软件错误都需要更平安、更不变、更高效的OTA来修复,OTA将有可能成为智能汽车必备能力。按照高工智能汽车研究院发布的数据,2025年中国市场新车OTA搭载率将上升至79%,具有OTA系统的汽车将会是将来的支流,同年,车内ECU的数量将敏捷增至150个,更多的ECU意味着更多软件更新需求的可能。

　　汽车智能化的成长,将会对底盘发生新的要求。汽车的底盘将会向着电子化、模块化与智能化趋向成长,电子底盘将会成为支流。

　　无论是汽车近程OTA、仍是主动驾驶、智能化,电子底盘都是不成或缺的要素,由于若是要实现手艺的升级,前提必需是进行机械解耦。然而在保守底盘中,制动、转向都是机械耦合的,即制动或者转向的动力来历是驾驶员的机械力,通过液压等体例把力放大而实现终端的节制行为。但在智能化推进的过程中,底盘电子的环节是实现机械力的解耦,能够用电机驱动来取代,从而提拔节制精度,同时也能更好的实现人和系统的连系。

　　汽车底盘电子化将会对汽车布局机能的立异供给更多的可能性,与之发生的财产结构也在逐渐发生。如客岁,高通推出了Snapdragon® Digital Chassis™(骁龙数字底盘)的全新概念;2022年1月12日,原长城汽车高管创立的悠跑科技初次颁布发表其焦点产物是智能电动车底盘;2月22日,采埃孚与集度结合颁布发表,将配合研发下一代智能底盘手艺,来支撑汽车机械人更好地“自在挪动”。

　　智能汽车作为数据的主要出产者和利用者,其智能化程度越高,响应的攻击点就会越多,2022年,汽车数据平安将会成为财产新课题。

　　目前,汽车在平安面对次要来自三方面挑战:一是车辆数据平安问题。比若有主动驾驶功能的汽车,具有多种形态的传感器安装,而车辆行驶中获得的数据要遭到严酷监管;二是车联网平安缝隙问题,如汽车数字钥匙近年来就被曝出多次严重平安缝隙;三是汽车企业遍及上云之后,保守平安鸿沟消逝,愈加严峻的平安风险随之而来。

　　例如,以容器、办事网格、微办事等为代表的云原生手艺正在深刻影响汽车行业,但其相关的平安风险与要挟也将不竭的闪现出来,针对云原生的平安攻击事务将会愈演愈烈,特斯拉 Kubernetes集群挖矿事务、Docker Hub中的容器镜像被“投毒”注入挖矿法式、微软 Azure平安核心检测到大规模 Kubernetes挖矿、Graboid蠕虫挖矿传布事务均惹起了行业的普遍关心。

　　保卫数据平安,将会是2022年行业内绕不开的问题。2月28日,工业和消息化部在旧事发布会上再次强调,“安满是新能源汽车财产成长的前提,要统筹提拔功能平安、数据平安、收集平安等保障能力。”持续完美新能源汽车平安尺度,处理收集和数据平安问题将会成为社会共识。

　　对此,腾讯等云办事商也加强了在汽车平安范畴的研究。如上汽集团和腾讯组建了收集平安结合尝试室;还有,面临春风柳汽复杂的用户数据平安上云需求,腾讯云用云防火墙专业的平安防护东西及理念,协助柳汽成立了更便利、快速的平安响应办理机制。

　　汽车财产曾经发生了较着的改变,汽车智能化趋向已不成逆转。在车企新旧生态链交替和博弈的阶段,车企必需抓住智能化这一时代脉搏,才能在接下来的市场所作中脱颖而出。